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Les osp, inspirées par ce modèle, sont utilisées pour résoudre les problèmes d’optimisation. Dans le PSO, vous pouvez considérer les solutions potentielles à chaque problème d’optimisation comme de nouveaux problèmes dans l’espace de recherche, appelés "particules". Les particules suivent principalement la recherche actuelle des meilleures particules dans l’espace de la solution, puis l’osp est initialisée à l’aide d’un ensemble aléatoire de particules (solution aléatoire), puis itérativement pour trouver la meilleure solution.

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受此模型启发的osp用于解决优化问题。在PSO中，您可以将每个优化问题的潜在解决方案视为搜索空间中的新问题，称为“粒子”。粒子主要遵循当前对解空间中最佳粒子的搜索，然后使用随机的一组粒子（随机解）初始化osp，然后迭代找到最佳解。

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根据这一模式，OSP被用于解决优化问题。在PSO中，您可以将每个优化问题的潜在解决方案视为搜索空间中的新问题，称为“粒子”。该颗粒主要跟踪目前在溶液空间中对最佳颗粒的搜索，然后利用一个随机颗粒组（“随机溶液”）来初始化OSP，然后反复地找到最佳溶液。

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