Ce livre blanc conçoit un système de reconnaissance des plaques d'imma的简体中文翻译

Ce livre blanc conçoit un système d

Ce livre blanc conçoit un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation basé sur OpenCv, qui analyse et traite les images des plaques d'immatriculation à travers le système. Dans le processus d'analyse et de traitement d'image, le prétraitement d'image, la correction d'inclinaison, la binarisation et le traitement de forme sont utilisés pour le traitement d'image. , Reconnaissez les caractères segmentés à l'aide de la méthode de correspondance des modèles et enfin le résultat de la reconnaissance s'affiche. En raison des conditions objectives et des limites de temps, la recherche dans cet article présente encore de nombreux défauts et de nombreux aspects doivent être améliorés. L'arrière-plan complexe des images de plaque d'immatriculation a un impact sérieux sur le traitement ultérieur des images en raison des conditions météorologiques, de l'éclairage, de la contamination de la plaque d'immatriculation et d'autres raisons.Par conséquent, pour améliorer la qualité de l'image, il est nécessaire de restaurer et de reconstruire correctement l'image. Parce que la plaque d'immatriculation est inclinée, les caractères de la plaque d'immatriculation ne sont pas encombrés et la plaque d'immatriculation elle-même est tachée.
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本白皮书设计了基于OpenCv的车牌识别系统,该系统分析并处理整个系统中的车牌图像。在图像分析和处理过程中,将图像预处理,倾斜校正,二值化和形状处理用于图像处理。,使用模式匹配方法识别分段字符,最后显示识别结果。由于客观条件和时限的限制,本文的研究仍然存在许多缺陷,还有很多方面需要改进。印版图像的复杂背景 由于天气,照明,车牌污染等原因,配准对图像的进一步处理有严重影响,因此,为了提高图像质量,是正确还原和重建映像所必需的。因为车牌是倾斜的,所以车牌上的字符不会拥挤并且车牌本身会被弄脏。
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本白皮书设计了基于 OpenCv 的车牌识别系统,该系统通过系统分析和处理车牌图像。在图像分析和处理过程中,图像预处理、倾斜校正、二分化和形式处理用于图像处理。,使用模型匹配方法识别分段字符,最后会出现识别结果。由于客观条件和时间限制,本文的研究还存在许多缺陷,许多方面有待改进。由于天气条件、照明、车牌污染等原因,车牌图像的背景复杂,对图像的后续处理产生了严重影响。因此,为了提高图像的质量,必须正确还原和重建图像。由于车牌倾斜,车牌字符不会杂乱无章,车牌本身也沾染。
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该白皮书设计了一个基于Opencv的车牌识别系统,该系统分析和处理车牌图像。在图像分析和处理过程中,图像预处理、倾斜校正、二进制和形状处理被用于图像处理。对话框中,使用模板匹配方法识别分割的字符,最后显示识别结果。由于客观条件和时间限制,本条中的搜索仍有许多缺陷,许多方面需要改进。照明、车牌污染等理由:因此,为了提高图像质量,需要正确地恢复和重建图像。由于车牌是倾斜的,车牌的字符不会被堵塞,车牌本身也会被堵住。
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